Official & public data
MLIT und e‑Stat · kuratierte Fleet-Snapshots · dokumentierte Provider-Lieferungen · lizenzierte Medien
Hauptprojekt · aktiv im Ausbau
Aviation
Intelligence.
Eine föderierte Analyseplattform, die Flughafenbetrieb, Airline-Flotten, Netzwerke und einzelne Flugzeuge zusammenführt – mit klaren Zuständigkeiten, prüfbaren Quellen und reproduzierbaren Datenwegen.
StatusAktive Plattform
RolleEigenprojekt · Konzeption & Engineering
RepositoriesPrivat · 3 verbundene Systeme
Verifikation87 Python-Testfälle + Contract Checks
Registry281verknüpfte Entities
Fleet Catalog279Aircraft Records
Haneda2.833versionierte Datenzeilen
Quality Gate87Python-Testfälle
Das System hinter den Seiten
Eine Plattform.
Drei fachliche Wahrheiten.
Das Dachportal kennt Entitäten, Beziehungen und Zuständigkeiten. Die fachlichen Detaildaten bleiben dort, wo sie entstehen: im Haneda- oder Lufthansa-Observatory. So entsteht Verbindung, ohne Datenbestände zu vermischen.
Validate & normalize
Parser · OCR · Schema-Verträge · SHA‑256 · Deduplizierung · Evidence Checks
Connected intelligence
Airport Observatory · Fleet Catalog · Network Operations · Aircraft Deep Dives
01Source of Truth bleibt eindeutig. Aircraft Identity gehört dem Fleet Catalog, Haneda-Daten dem Airport Observatory.
02Beziehungen sind Verträge. Versionierte Manifeste verbinden die Projekte und verhindern doppelte IDs oder tote Verweise.
03Unsicherheit bleibt sichtbar. Beobachtung, Schlussfolgerung und verifizierte Evidenz werden bewusst getrennt.
Connected Observatories
Drei Perspektiven auf dasselbe System.
Jedes Teilprojekt beantwortet andere Fragen und betreibt dafür seinen eigenen Datenbestand. Die gemeinsame Registry macht Übergänge zwischen Airport, Airline, Route und Aircraft navigierbar.
AIRPORT OBSERVATORY · HND / RJTT
Tokio-Haneda aus offiziellen Daten verstehen.
Eine reproduzierbare Datenpipeline verarbeitet Veröffentlichungen japanischer Behörden zu Verkehr, Routen, Betrieb und Finanzen. Auch schwierige historische PDFs werden per OCR erfasst, geprüft und mit sichtbarem Qualitätsstatus veröffentlicht.
- Monatliche Inlandsrouten von Januar 2007 bis April 2026
- Airport Operations ab 2016 sowie Jahreswerte und MLIT-Plausibilisierung
- Finanzdaten, Referenz-Snapshots und lokale DuckDB-Analysen
- Automatischer wöchentlicher Check auf neue e‑Stat-Veröffentlichungen
VERSIONIERTER DATENBESTAND
2.626monatliche Routenzeilen
207weitere Betriebs-, Finanz- und Referenzzeilen
25automatisierte Testfälle
Python · PDF/XLSX Ingestion · OCR · DuckDB · GitHub Actions
AIRLINE OBSERVATORY · LH / DLH
Flotte, Netzwerk und Registrierung als belastbares Datenmodell.
Das Lufthansa Observatory ist weit mehr als eine Flottenübersicht: Es trennt Aircraft Identity, Operations-Beobachtungen, Medienrechte und Netzwerkdaten in eigene Verträge und verbindet sie erst nach Validierung.
- Vollständiger Fleet Catalog mit Familien- und Aircraft-Detailseiten
- Registration Intelligence und messbare Operations Coverage
- 590 beobachtete Routen und 18 Aircraft Types im Network-Modell
- PostgreSQL-Ingestion, idempotente Imports und analytische CLI
AKTUELLER SNAPSHOT
279Aircraft Records in 10 Familien
590Routen im Network-Modell
62automatisierte Testfälle
Python · Pydantic · SQLAlchemy · PostgreSQL · React · TypeScript
AIRCRAFT DEEP DIVE · BOEING 747‑8 · D‑ABYP
Ein einzelnes Flugzeug – eingebettet in die Plattform.
Der Deep Dive zeigt, wie weit sich öffentlich dokumentierbare Informationen zu einer konkreten Registrierung seriös zusammenführen lassen. D‑ABYP ist dabei kein isoliertes Sonderprojekt mehr, sondern eine Aircraft-Entity im Lufthansa Observatory.
- Quellengestützte Historie und zeitliche Einordnung
- Verifizierte Medien mit eigener Rights Metadata
- Operations-Kontext ohne unzulässige Tail-Inferenz
- Direkte Verbindung zu Flotte, Typfamilie, Netzwerk und Plattform-Registry
EVIDENCE FIRST
1kanonische Aircraft Identity
4getrennte Evidenz- und Datenschichten
0behauptete Tail-Flüge ohne Beleg
History · Evidence Contracts · Media Rights · Operations Context
Eine Frage, mehrere Observatories
Vom Flughafen bis zum einzelnen Flugzeug.
Die Plattform wird dort stark, wo die Perspektiven ineinandergreifen. Eine Analyse kann am Flughafen beginnen, über eine Route zur Airline führen und bei einer konkreten Aircraft Identity enden.
01 · AIRPORTHND / RJTTVerkehr, Routen und Langzeitdaten→02 · ROUTEHND ↔ FRANetzwerk- und Operations-Kontext→03 · AIRLINELH / DLHFlotte, Familien und Registrierungen→04 · AIRCRAFTD‑ABYPEvidence-first Aircraft Deep Dive
Gemeinsamer Vertrag: Die Registry verbindet IDs und Beziehungen. Fachliche Daten bleiben im jeweils verantwortlichen Observatory.
Engineering & Qualität
Provenance before poetry.
Das Projekt soll nicht nur interessant aussehen. Jeder veröffentlichte Datenpunkt braucht einen nachvollziehbaren Weg von der Quelle über die Transformation bis zum Produkt.
Reproduzierbare Pipelines
PDF, Excel, CSV und JSON werden über spezialisierte Parser eingelesen. Rohdaten bleiben unverändert; verarbeitete Artefakte werden versioniert.
Klare Systemgrenzen
Manifeste und Schemas definieren Ownership, IDs, Beziehungen und zulässige Ableitungen zwischen den Observatories.
Automatische Quality Gates
87 Python-Testfälle plus Registry-, UI-, Build- und Datenverträge prüfen die Plattform bei Änderungen.
Transparente Grenzen
Fehlende, inferierte oder ungeklärte Werte werden markiert. Das System erfindet keine Präzision, die seine Quellen nicht liefern.
Vom Deep Dive zur Plattform
Ein Projekt, das mit jeder Frage gewachsen ist.
Aus der Untersuchung eines Flugzeugs wurde schrittweise ein System mit sauber getrennten Datenprodukten, gemeinsamen Verträgen und eigener Navigation.
- 01Aircraft
D‑ABYP Deep Dive
Historie, öffentliche Evidenz und Operations-Kontext eines einzelnen Flugzeugs.
- 02Airline
Fleet Intelligence
Registrierungen, Typfamilien, Medien, Coverage und Netzwerkanalysen wachsen zu einem Observatory.
- 03Airport
Haneda Analysis
Amtliche Langzeitdaten erweitern den Blick von Aircraft und Airline auf den Flughafenbetrieb.
- 04Platform
Federated Registry
Eine gemeinsame Such- und Beziehungsschicht verbindet die fachlich unabhängigen Systeme.
Einordnung
Unabhängig analysiert.
Offen begrenzt.
Aviation Intelligence ist ein privates Analyse-, Engineering- und Lernprojekt. Aussagen werden nur so weit getroffen, wie öffentlich zugängliche und dokumentierte Daten sie tragen.
Observatory Navigation
Ein Projekt. Drei Blickhöhen.
Jede Analyse beantwortet eine andere Frage. Die Route verbindet Flughafen, Flotte und einzelnes Flugzeug und hält den Rückweg zur Plattform sichtbar.
Live Systems
Von der Quelle bis ins Cockpit.
Reale Ansichten aus den drei veröffentlichten Observatories. Jede Oberfläche zeigt dieselbe Haltung: Datenstand, Herkunft und Systemgrenzen bleiben sichtbar.
Projektansichten vom . Inhalte und Kennzahlen folgen dem jeweils dokumentierten Datenstand der Anwendung.
Datenstand & Grenzen
Nachvollziehbar statt scheinpräzise.
Die Observatories kombinieren amtliche Veröffentlichungen, versionierte Projektdaten und öffentlich belegbare Flotteninformationen. Fehlende oder nicht belegte Werte bleiben sichtbar offen.
- Haneda
- MLIT- und e‑Stat-Datensätze · versionierte Roh- und Verarbeitungsschritte
- Lufthansa
- Kuratierte Fleet-Snapshots · dokumentierte Provider-Lieferungen
- D‑ABYP
- Belegbare Historie · Rights Metadata · keine unbelegte Tail-Inferenz
- Seitenstand
- · aktiver Entwicklungsstand